SUFE and ARPM Financial Data Science and Quantitative Investment Management Summer International Course

SUFE + ARPM events

Financial Data Science and Quantitative Investment Management
Summer International Course

金融数据科学与量化投资管理暑期国际课程

15 July, 2019, Shangai

2019年 7月 15日 - 2019年 8月 16日

Foreword

前言

Title: Foundations of Data Science for Finance and Quantitative Portfolio Management
Organizers: ARPM and SUFE (上海财经大学)
Language: Mandarin Chinese
Instructor: Tai-Ho Wang
“上财金融 - ARPM - 恒生聚源”金融数据科学与量化投资管理暑期国际课程,要开课啦~

随着金融科技的不断发展与进步,数据技术和量化手段已经成为国内外投资领域中极为重要的分析工具。而中国市场相对海外成熟市场发展较晚,无论从理论框架还是具体工具应用来看,国内外仍存在一定的差距。

同时,中国金融市场又有其独特的自身规律,因此如果能将国外优秀理论框架本土化于教学,既能解决投资中的实操问题,也能为市场培养更多优秀的数量化人才。

好消息来啦!!!

上海财经大学金融学院将携手恒生聚源,联合引进海外优秀量化教学团队ARPM的暑期国际课程,特面向广大从事量化实盘的投研人员和高校师生招生,依托全新的线上实验 \线下讲授相结合的教学模式,旨在打造理论教学与实际应用相结合的暑期国际精品课程,构建全方面的沟通交流平台,共同打造未来中国金融量化人才的“黄埔军校”。

期待各位的参加!

Ps:本次暑期课程是针对过去中国量化教学实践存在的问题和中国特有的从业人员情况,定制化开发的暑假教学计划,在夏令营和马拉松之前进行合理的课程调整,采用远程在线实验室教学+每周答疑+现场教学相结合的教学手段,在满足足够时间的课程教学内容和强度的同时,又兼顾了学员的时间弹性,同时全程首次采用原版教材中文授课的模式,大大降低了原有课程的准入门槛,又不降低课程水准,实为全球首次,机会不可多得~

Agenda

时间安排

Schedule

时间表

第一周

2019年7月15日

讲座内容

时间表

7月15日星期一
第一讲
点击这里开始线上会议
上午8:30—上午10:00
一个半小时
7月18日星期四
第二讲
点击这里开始线上会议
下午4:00 —下午5:30
一个半小时
7月19日星期五
布置作业
点击这里查看作业
两小时
7月21日星期天
公布作业解答
点击此处查看作业解答
两小时

第二周

2019年7月22日

讲座内容

三、 风险因素识别 四、 线性因子模型:基础

时间表

7月23日星期二
第三讲
点击这里开始线上会议
下午4:00 —下午5:30
一个半小时
7月25日星期四
第四讲
点击这里开始线上会议
下午4:00 —下午5:30
一个半小时
7月26日星期五
布置作业
点击这里查看作业
两小时
7月28日星期天
公布作业解答
点击此处查看作业解答
两小时

第三周

2019年7月29日

讲座内容

时间表

7月30日星期二
第五讲
点击这里开始线上会议
下午4:00 —下午5:30
一个半小时
8月1日星期四
第六讲
点击这里开始线上会议"
下午4:00 —下午5:30
一个半小时
8月2日星期五
布置作业
点击这里查看作业
两小时
8月4日星期天
公布作业解答
点击此处查看作业解答
两小时

第四周

2019年8月5日

讲座内容

时间表

8月5日星期一
第七,八讲
上海财经大学
上午9:30 —下午12:30, 下午2:00 —下午4:00
五小时
8月6日星期二
第九,十讲
上海财经大学"
上午9:30 —下午12:30, 下午2:00 —下午4:00
五小时
8月7日星期三
布置作业
点击这里查看作业
两小时
8月11日星期天
公布作业解答
点击此处查看作业解答
两小时

Enrollment

课程费用

  • Faculty/students from SUFE: free
  • Faculty/students from other schools: 300 RMB
  • Professionals: 6,000 RMB
按照一贯教学宗旨,本项目的收费采用三个等级:
  • 上财师生免费参与
  • 外校师生300元每人
  • 业界人员6000元每人
每个学员正式报道后,会统一获得一本课程指南以及教学期间的ARPM账户。

地点

Shanghai University of Finance and Economics, 318 Wuchuan Rd, Wu Jiao Chang, Yangpu Qu, Shanghai Shi, Cina

上海财经大学, 上海市杨浦区五角场武川路318号

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